Sigorta dolandırıcılarının, araçların gerçek fotoğraflarını yapay zekâyla değiştirerek gerçekte bulunmayan hasarlar oluşturduğu bildirildi. FraudFlow Kurucusu ve CEO’su Güneş İnal, özellikle cam hasarı gibi küçük tutarlı başvurularda fotoğraf üzerinden hızlı değerlendirme yapılmasının bu yöntemin kullanılmasını kolaylaştırdığını belirtti.
İnal’a göre üretken yapay zekâ araçlarıyla 10–15 saniye içinde ezik, kırık far, tampon ve kaporta hasarlarını ışık, gölge ve çevre ayrıntılarıyla gerçekçi biçimde gösteren görseller hazırlanabiliyor. Bu durum, yalnızca görsel kontrole dayanan hasar incelemeleri için yeni bir risk oluşturuyor.
FraudFlow, bu riski tespit etmek amacıyla ImageMap teknolojisiyle hasar başvurularındaki görselleri analiz ediyor. Şirket, insan gözüyle ayırt edilmesi güç manipülasyon izlerini belirleyerek şüpheli dosyaları inceleme ekiplerine yönlendiriyor.
Güneş İnal, yapılan analizlerde yapay zekâyla manipüle edilmiş görsellerin kullanıldığı 39 şüpheli dosya tespit edildiğini ve bu dosyaların toplam hasar tutarının yaklaşık 6,5 milyon TL olduğunu açıkladı. İnal, üretken yapay zekânın yaygınlaşmasıyla hasar süreçlerinde görselin gerçek bir olayı yansıtıp yansıtmadığının da temel kontrol noktalarından biri haline geldiğini ifade etti.
Habertürk ↗ · Başlık ve özet AI desteğiyle düzenlendi.
Bu içerik genel bilgilendirme amaçlıdır; kişisel yatırım tavsiyesi değildir.